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图像处理和计算机视觉的区别

发布时间:2019-06-26 21:44 来源:未知 编辑:admin

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  展开全部你好! 图像处理和计算机视觉有很大的关联性,所以你在搜技术文章的时候,可能这两个关键词你都可以试一试。他们的区别在于,图像处理侧重在“处理”图像:如增强,还原,去噪,分割,等等;而计算机视觉在于使用计算机(也许是可移动式的)来模拟人的视觉,因此模拟才是计算机视觉领域的最终目标。要实现这个目标,至少有两件事要做,第一是图像处理,第二是图像理解。比如一个机器人眼睛读入的数据可能是模糊的,可能是有噪声的,那么首先要进行去噪和还原。之后机器人要能理解这个图像意味着什么,比如特定的军事目标,那么它可能要进行分割,然后用统计学的方式进行模式识别。显然识别这个部分就属于图像理解,而非单纯的图像处理了。

  图像处理数学家也可以做,但是数学家不会去做计算机视觉,这永远是工程师的事。

  图像处理,针对图像本身进行一些处理,这里可以是工业、医疗、娱乐、多媒体、广告等多个行业的,如常见的Photoshop也是图像处理软件,使用此软件从事相关工作的人也是图像处理人员。其它行业也有类似的效果,即将原始图像,通过一些算法、技术、手段等,转换成用户自己认为理想的图像,即把图像给处理了。

  计算机视觉,或者说是机器视觉(计算机视觉与机器视觉略有不同,不过更相近),则类似于人类的视觉效果,只不过是用到了机器、计算机上。这其中,大部分的机器视觉,都包含了图像处理的过程,只有图像处理过后,才能找到图像中需要的特征,从而更进一步的执行其它的指令动作,如机械手臂的运动、机台的移动等,这些应用在大学里主要表现在机器人上,如机器人踢球、下棋等,在工业上,则主要应用于工业机器人,完成自动生产、装配、检测等工作,富士康就有大量的机器人,在农业上,则表现在一些自动收割机,如棉花收割,自动分类机器。

  当然也有一些机器视觉是不需要图像处理的,如经过相机镜头等直接连接到显示器上观察的,结果好坏是由人来判断的,这时图像处理的过程是由人自己完成的,而不是计算机。还有一些图像传感器有固定的特性,如颜色传感器,那样只会有信号出来即可,也是没有图像处理的。

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