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谷歌开源图像分割模型DeepLab-v3+ 抠像就是靠这个技术完成的

发布时间:2019-05-31 05:31 来源:未知 编辑:admin

  【TechWeb报道】3月15日消息,近日谷歌研究团队在博客上宣布,将对图像分割模型DeepLab-v3+进行开源。记得前一阵在YouTube进行测试的抠像技术(即时去背景)么,就是通过DeepLab-v3+模型实现的,同时也应用于Google Pixel 2和Pixel 2XL手机的肖像功能上。

  此次开源的DeepLab-v3+,谷歌称其是开源版性能最好的语义图像分割模型,此版本使用部署于服务器端的卷积神经网络(CNN)骨干架构,用于获得最准确的结果。同时谷歌还分享了Tensorflow模型训练以及评估程序,以及Pascal VOC 2012和Cityscapes训练模型。

  三年前,谷歌研发出了DeepLab模型,首次改进了卷积神经网络的特征提取器,能够更好的进行对象比例建模。随着近年来软硬件性能方面的提升,新添加了解码器模块以细化分割结果,尤其是在物体边缘的处理效果已十分精准。

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