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图像分类的图像空间

发布时间:2019-07-03 09:45 来源:未知 编辑:admin

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  图像空间的分类方法—利用图像的灰度,颜色,纹理,形状,位置等底层特征对图像进行分类;例如:

  [4]用矩阵表示图像,矩阵元素是相应象素的灰度值,然后用SVD和PCA方法抽取图像特征,BP网络作为分类器.

  图像空间的分类方法的共同缺点是数据量大,计算复杂性高,但分类精度一般比较理想.

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