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opencv训练分类器进行图像识别出现如下问题

发布时间:2019-07-21 20:54 来源:未知 编辑:admin

  使用opencv的Haartraining.exe程序生成的.xml文件去进行图像识别,程序运行后出现如图的问题,就是识别了很多不是目标物体的东西,这是由于样本数量太小导致的吗?如果不是样本个数太...

  使用opencv的Haartraining.exe程序生成的.xml文件去进行图像识别,程序运行后出现如图的问题,就是识别了很多不是目标物体的东西,这是由于样本数量太小导致的吗?如果不是样本个数太小导致的,那是什么原因导致的?求高手解答!!!

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  更多追问追答追问如果是样本数量太少会出现怎样的结果?追答样本太少,精度就会降低。

  我想识别的是人的身体,但如我发的图所示,图中根本就没有人,所以这是我训练的样本数量太少导致的吗??下面的这张图是我训练用的图的其中一张,我这种样本有问题吗??如果有,那么是什么问题呢??请高手指教

  因为你要检测的是身体,这不是绝对刚性的物体(比如一个商标,这是绝对刚性物体,你只需要提供一张正样本即可),那么你需要提供尽可能多的正样本,包括不同性别,不同年龄,不同种族,不同姿势,不同衣着等等。而且正样本要保持图片大小一致,最好背景也保持一致。

  负样本要求完全不出现人的身体,负样本对图片尺寸没严格要求,但你需要提供尽可能多的负样本才行,越多越好。

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