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图像的解析和检索分别适合什么样的计算架构

发布时间:2019-06-07 10:16 来源:未知 编辑:admin

  基于内容的图像检索,即CBIR(Content-basedimageretrieval),是计算机视觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。典型的CBIR系统,允许用户输入一张图片,以查找具有相同或相似内容的其他图片。而传统的图像检索是基于文本的,即通过图片的名称、文字信息和索引关系来实现查询功能。这一概念于1992年由T.Kato提出的。他在论文中构建了一个基于色彩与形状的图像数据库,并提供了一定的检索功能进行实验。此后,基于图像特征提取以实现图像检索的过程以及CBIR这一概念,被广泛应用于各种研究领域,如统计学、模式识别、信号处理和计算机视觉。

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