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OpenCV_Python API 官方文档学习_ cv2 图像几何变换

发布时间:2019-08-09 06:08 来源:未知 编辑:admin

  。图像的大小可以手动指定,也可以指定缩放因子。它们可以选择不同的插值方法。较好的插值方法有:

  默认的插值方式:cv2.INTER_LINEAR。它也可以可以调整输入图像的大小,以下一个示例:

  翻译是对象位置的转移。如果您知道需要移动后的坐标(x,y),设为(tx,ty),则可以创建转换矩阵f{M},如下所示:

  cv2.warpAffine()函数的第三个参数是输出图像的大小,它应该以(宽度、高度)的形式出现。宽度=列数、高度=行数。

  OpenCV提供了可调节旋转中心的缩放旋转,这样你可以在任何你喜欢的位置旋转。修正的变换矩阵是由一下矩阵完成。

  在仿射变换中,原始图像中的所有平行线在输出图像中仍然是平行的。为了找到变换矩阵,我们需要三个点从输入图像及其对应的位置在输出图像中。cv2.getAffineTransform变换将创建一个2x3矩阵,该矩阵将被传递给cv2.warpAffine。

  对于透视转换,需要一个3x3转换矩阵。即使经过变形,直线仍将保持直线。要找到这个转换矩阵,您需要输入图像上的4个点和输出图像上相应的点。在这4点中,有3点不应是共线.getPerspectiveTransform找到转换矩阵。然后用这个3x3变换矩阵应用cv2.warpPerspective。

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