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图像处理技术手册完整PDF版

发布时间:2019-08-12 04:04 来源:未知 编辑:admin

  本书详细阐述图像模型、图像几何学、模式识别与神经网络、图像理解与计算机视觉等基础知识,也给出视觉、光与色、波动光学、辐射传递理论、数学形态学、模糊理论等关联知识,同时结合图像处理领域的最新发展现状,全面论述图像重建、图像变换、图像识别、图像分析等相关理论和具体算法,并就图像特殊效果处理、图形绘制、序列图像处理、文档图像解析、三维图像处理等热点专题进行了系统剖析。

  高木干雄/下田阳久版的图像处理技术手册,高清扫描,带书签。PDF134MB,分为三个压缩包:图像处理技术手册01,图像处理技术手册02,图像处理技术手册03。 内容简介 本书共分基础和应用两部分,共31章。基础又分图像处理和相关知识两部分;应用分为映射、认识及论辩等三个部分。“图像处理”中主要介绍图像处理的历史、数字图像与处理、图像的模型(model)、图像的几何学、图形(pattern)认识和神经网络、图像理解和计算机视觉(computer vision)、图像处理及弛豫法;“相关知识”中主要介绍视觉、光与颜色、波动光学、放射传输理论、图像与统计概率、图像的线形变换、计算几何学

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  本pdf文件补拍照了《深度学习技术图像处理入门》的其他页面。原书从机器学习、图像处理的基本概念入手, 逐步阐述深度学习图像处理技术的基本原迦以及简单的实现。继而以几个实战案例来介绍如何使用深度学习方法,在数据分析竞赛中取得较高的排名。最后, 通过一个实战案例,介绍如何将模型放入iOS 程序)作相应的人工智能手机App . 本书适用于对深度学习有兴趣、希望入门这一领域的理工科大学生、研究生, 以及希望了解该领域基本原理的软件开发人员。此外,本书所有案例均提供了云环境上的代码,便于读者复现结果,并进行深入学习。

  自动化的目视检测指的是使用相机对工件(检测对象)进行拍摄,通过电脑处理图像数据进行外观检测。 以肉眼进行外观检测曾是质量管理中不可欠缺的一道工序。然而随着图像处理技术的发展,目前自动化 的目视检测已经普及到了各个领域的制造现场。

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  本书也是一本介绍图像技术的教材,但它有不同的视点和方式。至少有两点值得指出: 首先,作者完全采用了一种问答的形式来组织和介绍相关内容。全书从头到尾共设计了472个问题(很多是由学生提出来的),有问有答,循序渐进,逐步将各种图像技术依次介绍。这种形式除能帮助课堂教学外,也很适合自学,因为每一段都解决了一个疑问,对自学者会很有吸引力。书中还有383个详细的示例,不仅方便读者学习,对讲授相关课程的教师也是一个很好的资源。 其次,作者对基本内容和高级内容进行了划分。但与许多教材中这两部分内容不相重合、后者是前者的延伸不同,该书两部分内容密切相关、后者对应前者的更深层次。从其安排来看,基本内容是主干

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